NICT総合テストベッド研究開発推進センターの研究テーマは？とは！？
💡 NICT総合テストベッド研究開発推進センターは、Beyond5G技術の社会実装促進を目的とした研究開発を行っている。
💡 超高周波IoT技術を活用した新たなIoTサービス創出を目指している。
💡 社会実装技術の研究開発に重点を置いている。
それでは、最初の章に移ります。
多岐にわたる研究テーマと目的
NICT総合テストベッド研究開発推進センターは、社会実装技術の研究開発に力を入れているとのことです。
✅ NICT 総合テストベッド研究開発推進センター内のソーシャル ICT システム研究室は、Beyond5G 技術の社会実装促進を目的とし、゛データの地産地消゛、゛人流・物流にデータの流通も託す゛、゛社会の資源を゛ゆるく゛つなぐ゛という 3 つの概念に基づいた研究開発を行っています。
✅ 特に、超高周波IoT技術を活用した新たな IoT サービス創出や、日本発の Beyond5G 技術の国際的な競争力強化のための知財創出活動に力を入れており、委託研究受託者や共同研究契約機関と連携して事業を推進しています。
✅ 研究室では、社会実装技術の研究開発に重点を置き、新しい技術の社会実装を阻む課題の解決や、誰でも利用できる普及・浸透のための取り組みを、企業等とのオープンイノベーション創出活動を通して推進しています。
さらに読む ⇒
情報通信研究機構出典/画像元: https://www.nict.go.jp/social-ict/vision/index.html様々な研究テーマに取り組んでおり、社会問題の解決や新たな技術開発を目指しているようですね。
研究センターは、NICTのShonanFutureVerse、NEDOの次世代人工知能開発事業、高度道路交通システム（ITS）、COVID-19関連研究、群知能・多段創発メカニズム研究、視覚障害者支援システム、VR/MRを用いた同室間コミュニケーション研究、半教師あり機械学習研究など、多岐にわたる研究テーマに取り組んでいます。これらの研究テーマは、社会問題の解決、人の行動や意識の理解、AI技術の応用、新たな技術開発といった多様な目的を達成するための取り組みとして、それぞれ独自の視点とアプローチを採用しています。
へぇ～、めっちゃ色々研究しとるやん！
社会問題解決とか、めっちゃええやん！
若いもんは、色々研究して、世の中を良くせんといかんばい！
社会への貢献と未来への展望
社会への貢献と未来への展望について、お話をお伺いします。
✅ ドイツのフラウンホーファーIOSBは、AIを用いて交通信号機のスマート制御を実現しました。
✅ AIは、交差点のカメラとレーダーセンサーから得られたデータに基づいて、車両台数、速度、待ち時間を分析し、最適な信号切り替えパターンを学習します。
✅ シミュレーションでは、AI制御によるスマート信号機は、従来の信号機に比べて交通の流れを10～15％改善することが実証されました。しかし、実際の交差点での効果検証はこれから行われます。
さらに読む ⇒Techable(テッカブル)出典/画像元: https://techable.jp/archives/172798AIを用いた交通信号機のスマート制御は、交通の流れを改善する可能性を秘めているんですね。
特に、社会シミュレーション、ストーリー型コンテンツ生成、AIを活用した交通信号制御、感染シミュレーション、群知能、視覚障害者支援、VR/MR技術、半教師あり機械学習といった分野は、これからの社会において重要な役割を果たすと期待されています。これらの研究を通して得られた知見は、社会全体の進歩に貢献し、より持続可能な未来を創造する可能性を秘めていると言えるでしょう。
え、AIで信号機制御できるん？すげー！
なるほどね。交通渋滞とか減るんかな？
AIって、便利になったもんね。おばあちゃんも、AIの恩恵にあずかっとるわ。
4つの研究テーマと具体的な取り組み
具体的な研究テーマについて、詳しく教えてください。
公開日:2023/10/23
✅ Microsoft Researchが発表した「AutoGen」は、複数AIエージェントを簡単に利用できる実験的なAIアプリケーション開発フレームワークです。
✅ AutoGenでは、例えば「シェフ」「医師」「キッチンマネージャー」といった役割を持つエージェントを定義し、タスクを分担・協力して実行できます。
✅ AutoGenはGoogle Colabで利用可能で、サンプルコードが公開されているため、簡単に試すことができます。
さらに読む ⇒INTERNET Watch出典/画像元: https://internet.watch.impress.co.jp/docs/column/shimizu/1539313.htmlマルチエージェントアーキテクチャは、大規模複雑システムの構築に有効な技術ですね。
本研究は、超少子高齢化社会における労働力不足、介護・障害者支援、日常生活円滑化といった課題解決を目指し、人と共生できるAIシステムの社会実装・サービス化を目的としています。具体的には、以下の4つの研究テーマに取り組んでいます。1. 汎用型・自律型AIアーキテクチャ構築 人と共生できる汎用性と適用性のある認知アーキテクチャを実現するため、自律性を持つサブ認知モジュール群を複雑ネットワーク型で接続したマルチエージェントアーキテクチャを構築しています。特に、メタ目的達成のための適応性が高いメタプランニングシステムの構築に力を入れています。2. 自律分散型交通信号機制御システム構築 マルチエージェントアーキテクチャは、大規模複雑システムの構築にも有効です。次世代道路交通システムにおける信号機制御をマルチエージェントアーキテクチャとして実現するための研究を進めています。3. 時系列データマイニング Society5.0や共生AIシステムの社会実装には、現実世界の情報のセンシングが不可欠であり、得られるデータは超多次元時系列データとなります。このようなデータから有用な知見を抽出するため、多次元データを色相空間上にマッピングする方法や、群知能を適用した手法などの研究を行っています。4. AIによる自動シナリオ生成 ドラマ、映画、ゲーム市場の拡大に伴い、シナリオ供給が不足する状況となっています。そこで、ライターの負担軽減を目的として、シナリオ自動生成システムを開発しています。従来研究では自由度が低く多様性に欠ける問題がありましたが、本研究ではシナリオの構造的特徴に着目し、段階的に複雑化することでシナリオを生成する手法を開発しています。
マルチエージェントアーキテクチャとか、なんか難しそうやけど、すごい！
AIで自動シナリオ生成とかできるん？映画とかゲームのシナリオ作り楽になるやん！
シナリオ生成って、昔は、若いもんが苦労してたもんね。今はAIがやってくれる時代になったんだね。
目指す未来：人と共生するAIエコシステム
人と共生するAIエコシステムの実現に向けて、どのような展望をお持ちですか。
✅ 超少子高齢化、コロナ禍による生活様式の変革、DXなど、様々な課題解決に不可欠なAIは、まだ人間と共生できるレベルに達していません。
✅ AIが人間と共生するためには、AI自身が考え、人とインタラクションできること、そしてIoTの力が必要であり、そのために現在のAIをどのように進化させるべきかについて考察します。
✅ 登壇者は、栗原聡氏（慶應義塾大学共生知能創発社会研究センター長）、間瀬健二氏（名古屋大学教授）、徳田英幸氏（慶應義塾大学教授）の3名で、それぞれAIと人間共生に関する専門的な見解を述べます。
さらに読む ⇒国立研究開発法人 科学技術振興機構出典/画像元: https://www.jst.go.jp/sis/scienceagora/2021/session/03-e17.htmlAIが人間と共生するためには、AI自身の進化が不可欠ですね。
本研究は、誰もがいつでもどこでもAIシステムの恩恵を享受できる「人と共生AIとIoTによるエコシステム」の実現を目指しています。
AIと人間が仲良くできる未来って、想像つかんけど、なんかええなぁ！
AIと人間が仲良くできる未来とか、夢があるなぁ。
AIも人間も、仲良く生きていけるといいね。
NICT総合テストベッド研究開発推進センターは、AI技術を活用して社会問題の解決を目指し、人と共生できる未来の創造に取り組んでいることが分かりました。
💡 超高周波IoT技術を活用した新たなIoTサービス創出を目指している。
💡 社会実装技術の研究開発に重点を置いている。
💡 AI技術が社会に貢献できる可能性を感じた。
