オセロゲーム開発の基礎とminimax法による戦略解説

この記事では、C言語でのオセロ（リバーシ）のプログラム開発におけるミニマックス探索法に焦点を当てています。

ミニマックス探索法は、ゲーム木を作り、最適な手を探索するアルゴリズムであり、オセロゲームにおいては相手にとって不利な手を打つ（min）と、自分にとって有利な手を打つ（max）を交互に行います。

初心者でも理解しやすいコツが満載で、評価値探索によって形勢の変動を考慮します。

記事内では具体的な例として3手先読みも解説されています。

この記事では、C言語でのオセロ（リバーシ）のプログラム開発方法を解りやすく説明しています。

初級者、初心者でも作れるオセロ実装のコツが満載です。

αβ法はMINIMAX法を改良した素晴らしい探索アルゴリズムです。

改良次第でより高速なプログラムを生み出すことも可能です。

Negamax探索法では、自分も相手も常に最大値を選ぶようになるので、プログラムが簡潔になるという利点があります。